HDBank-AWS

Đảm bảo chất lượng dữ liệu – Bài toán mang tính thiết yếu trước các quyết định lớn của doanh nghiệp

Các doanh nghiệp Việt Nam có xu hướng áp dụng các công cụ phân tích nâng cao để hỗ trợ trong quá trình giải quyết các bài toán kinh doanh. Tuy nhiên, các công ty đều gặp khó khăn trong việc đảm bảo chất lượng dữ liệu khi chuyển đổi từ cơ sở hạ tầng dữ liệu truyền thống lên nền tảng điện toán đám mây.

Phần lớn các doanh nghiệp tại thị trường Châu Á vẫn chưa xây dựng được hệ thống cơ sở hạ tầng với đủ khả năng triển khai chuỗi hoạt động phân tích dữ liệu toàn diện trong tổ chức.

Các doanh nghiệp cho rằng một nền tảng chạy hoàn toàn trên hệ thống kiến trúc điện toán đám mây là cần thiết và mong muốn “số hóa” dữ liệu của mình. Qua đó, họ có thể ứng dụng những tiến bộ công nghệ mới như các công cụ trực quan hóa dữ liệu và báo cáo phân tích thời gian thực.

Tuy nhiên, việc đảm bảo chất lượng dữ liệu là một thách thức lớn, đặc biệt trong quá trình chuyển đổi và đổi mới các ứng dụng của doanh nghiệp để sẵn sàng “lên mây”.

Nếu không có một lộ trình thích hợp để đảm bảo chất lượng dữ liệu, các tổ chức có thể bị thiếu hụt dữ liệu và dữ liệu không tương thích với các định dạng mới. Điều nàytác động trực tiếp đến các dữ kiện để hoạch định các chiến lược kinh doanh hiệu quả cho doanh nghiệp.

Thực tế, không chỉ các doanh nghiệp Việt đang đối mặt với thách thức này.

Theo nghiên cứu của Gartner, chất lượng dữ liệu thấp tiêu tốn của các tổ chức trung bình 12,9 triệu USD một năm, tác động trực tiếp đến doanh thu, dẫn đến khó khăn trong việc đưa ra quyết định.

Nghiên cứu này cho rằng những vấn đề kể trên có xu hướng gia tăng khi môi trường dữ liệu phát triển ngày càng phức tạp. Hơn nữa, với các công ty có nhiều chi nhánh kinh doanh tại các khu vực địa lý khác nhau cũng như các tổ chức có hệ sinh thái lớn gồm chuỗi các nhà cung cấp, khách hàng và đối tác khác nhau, đều sẽ phải trải qua những thách thức lớn hơn về chất lượng dữ liệu.

Ngoài ra, nghiên cứu của IDC cũng chỉ ra 52% các công ty cho rằng họ gặp khó khăn để đảm bảo chất lượng dữ liệu cũng như truy cập vào dữ liệu trong quá trình mở rộng và triển khai vận hành trí tuệ nhân tạo (AI) trên hệ thống của họ. Thêm vào đó, 50% quỹ thời gian của các doanh nghiệp đều dành cho việc chuẩn bị dữ liệu.

Vì thế, không có gì đáng ngạc nhiên khi các công ty đang tập trung nguồn lực để giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu.

Trên thực tế, tập trung vào chất lượng dữ liệu là chìa khóa then chốt để các tổ chức khai thác phân tích dữ liệu với mục tiêu thúc đẩy các quyết định kinh doanh. Công ty nghiên cứu Gartner dự báo rằng, đến năm 2022, 70% các công ty sẽ theo dõi định mức chất lượng dữ liệu thông qua các chỉ tiêu đo lường, từ đó cải thiện 60% chất lượng dữ liệu của doanh nghiệp.

Gartner cũng cho rằng việc nâng tầm chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu cho phép các doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm khách hàng cũng như phục vụ khách hàng tốt hơn và nhanh chóng hơn. Ước tính từ nghiên cứu chỉ ra việc cải thiện 10% chất lượng dữ liệu của khách hàng là nền móng để cải thiện 5% khả năng đáp ứng những nhu cầu được đề ra bởi khách hàng.

Cần có kiến trúc tương thích để đảm bảo chất lượng dữ liệu

Các nhà cung cấp hệ sinh thái điện toán đám mây toàn diện như Amazon Web Services (AWS) hiểu rõ những thách thức mà các doanh nghiệp hiện phải đối mặt. Do đó, AWS cung cấp các giải pháp đám mây được thiết kế riêng cho từng lĩnh vực kinh doanh nhằm hỗ trợ các khách hàng doanh nghiệp quản lý chất lượng dữ liệu cũng như chuẩn bị dữ liệu của họ cho các công cụ phân tích và học máy.

Một kiến trúc vững chắc là mấu chốt đảm bảo các quy trình cần thiết được triển khai xuyên suốt hành trình chuyển đổi số và hiện đại hóa các ứng dụng của các tổ chức. Các công ty có thể tự nghiên cứu và tìm ra cấu trúc phù hợp nhất trong giai đoạn khám phá của quy trình số hóa, hoặc được tư vấn lộ trình, kiến trúc tương thích dựa trên các nền tảng sẵn có từ các đơn vị cung cấp dịch vụ điện toán đám mây.

AWS Managed Service

TechX – Đối Tác của AWS tại Việt Nam là một ví dụ điển hình, TechX sẽ tư vấn và thiết kế cho khách hàng một lộ trình gồm ba giai đoạn để triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu. Ở giai đoạn đầu tiên, tổng quan về năng lực hệ thống và những thách thức về dữ liệu mà doanh nghiệp đang gặp phải sẽ được TechX đánh giá nhằm đưa ra một chiến lược và kiến trúc dữ liệu phù hợp nhất với kế hoạch kinh doanh của doanh nghiệp.

Trong giai đoạn thứ hai, TechX hỗ trợ khách hàng thực hiện từng bước trong kế hoạch chuyển đổi và hiện đại hóa cơ sở hạ tầng bao gồm: dịch chuyển dữ liệu từ phần mềm lưu trữ dữ liệu tại chỗ (On-premises) và phát triển các cấu trúc có tính xoay vòng lặp lại liên tục để nhập dữ liệu, trích xuất, chuyển đổi, tải (ETL) hay quản trị dữ liệu.

Các cấu trúc ETL tự động xoay vòng sẽ giúp chuẩn hóa quy trình nhập liệu, chuyển đổi và cải tiến chất lượng dữ liệu. Việc tự động hóa các quy trình không những đẩy nhanh quá trình triển khai xây dựng nền tảng dữ liệu mà còn giúp cho doanh nghiệp đảm bảo chất lượng dữ liệu tốt hơn.

Giai đoạn cuối cùng của lộ trình bao gồm việc kiến tạo kiến trúc quản trị dữ liệu, tối ưu hóa quá trình vận hành dữ liệu và cho phép hệ thống sử dụng công cụ phân tích AI và học máy.

Hướng tới lộ trình với chi phí vận hành thấp với báo cáo trực quan đầy đủ, nhanh chóng

Lộ trình dữ liệu ba giai đoạn của TechX đã đóng vai trò dẫn dắt cho nhiều khách hàng, tiêu biểu như HDBank, một ngân hàng thương mại tại Việt Nam đang phục vụ tệp khách hàng bán lẻ và nhiều doanh nghiệp lớn, nhỏ.

HDBank - ngân hàng thương mại tại Việt Nam đang phục vụ tệp khách hàng bán lẻ và nhiều doanh nghiệp lớn, nhỏ

HDBank nhận thấy sự thiếu hụt trong hệ thống báo cáo tự động nhằm hỗ trợ nhân viên của họ khai thác các công cụ phân tích dữ liệu và thúc đẩy các mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp. Hơn nữa, chi phí vận hành OLAP (Xử Lý Phân Tích Trực Tuyến) trên cơ sở dữ liệu Oracle truyền thống cũng đang gặp khó khăn và ngày càng khó kiểm soát.

HDBank đã hợp tác cùng TechX nhằm đưa ra lộ trình chuyển đổi dữ liệu từ OLAP và hiện đại hóa kiến trúc phân tích dữ liệu của mình.

Với các giải pháp của AWS, HDBank đã xây dựng được một lakehouse đóng vai trò là một kho dữ liệu trung tâm cũng như đổi mới 10 bài báo cáo bằng cách sử dụng các dịch vụ sử lý dữ liệu thuần từ AWS.

Sau khi triển khai xây dựng cơ sở hạ tầng trên nền tảng đám mây AWS và dịch chuyển dữ liệu ra khỏi cơ sở dữ liệu Oracle truyền thống, HDBank đã cắt giảm được 42% chi phí hoạt động của ngân hàng. Thêm vào đó, một phần CAPEX của ngân hàng đã và đang được chuyển đổi sang mô hình OPEX nhờ có sự thiết lập vững chắc dựa trên nền tảng AWS Data Analytics.

Việc các chuyên viên phân tích của HDBank có thể giảm thiểu được 40% thời gian cũng như công sức cần thiết để xây dựng báo cáo đã góp phần tạo nên các luồng báo cáo được tự động hóa. Điều này cho phép những người sử dụng hệ thống báo cáo có thể đưa ra những quyết định nhanh chóng và phù hợp nhất với nghiệp vụ của mình.

Với cách tiếp cận dữ liệu phù hợp, các tổ chức như HDBank vừa có thể thiết lập một góc nhìn toàn cảnh về hoạt động kinh doanh, vừa tận dụng cơ hội tạo dựng nền văn hóa doanh nghiệp – nơi các quyết định quan trọng được đưa ra nhờ có sự hỗ trợ của các báo cáo phân tích thời gian thực và dự báo xu hướng sử dụng từ hệ thống.

———-

Về TechX Corp

TechX Corp. là đối tác AWS tại Việt Nam (Advanced Consulting Partner) được thành lập năm 2019 bởi các chuyên gia có trên 15 năm kinh nghiệm đến từ các công ty đa quốc gia và tập đoàn đi đầu về chuyển đổi số. Sứ mệnh của TechX là tạo lập môi trường cho những con người đầy đam mê, nhiệt huyết thỏa sức khám phá và kiến tạo, mang đến những sản phẩm công nghệ đơn giản và thân thiện, góp phần đẩy nhanh quá trình xây dựng một Việt Nam số trên nền tảng công nghệ điện toán đám mây.

Năm 2021 và 2022, TechX – Đối tác AWS tại Việt Nam đã được vinh danh là “Đối tác AWS của năm – AWS Partner of the Year”

Liên hệ TechX Corp. 

TP.HCM: Savico Tower, #66-68 Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Quận 1

Hà Nội: VMT Tower, #3, Ngõ 86, Duy Tân, Quận Cầu Giấy

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Close Bitnami banner
Bitnami