Trong bối cảnh nền kinh tế số đang phát triển mạnh mẽ, việc áp dụng các giải pháp kinh doanh ngày càng trở nên quan trọng. Tuy nhiên, để đạt được những giải pháp đó, việc đưa ra quyết định đúng đắn là vô cùng quan trọng.
Phương pháp Data-Driven đã trở thành lựa chọn phổ biến mà hầu hết các doanh nghiệp áp dụng, nhằm mang lại kết quả tốt hơn so với những phương pháp truyền thống mang tính chủ quan. Vậy, Data-Driven là gì? Làm thế nào doanh nghiệp có thể áp dụng phương pháp này một cách hiệu quả? Hãy tìm hiểu qua bài viết này nhé!
Data Driven là gì?
Data driven (hay còn được gọi là theo hướng dữ liệu) là một quá trình xây dựng các Data (dữ liệu) mà thông qua đó các nhà quản lý có thể đưa ra các quyết định chính xác. Khác với truyền thống, việc đưa ra quyết định không còn dựa theo cảm tính, suy đoán hoặc kinh nghiệm cá nhân. Từ đó giảm bớt những rủi ro khi đưa ra các giải pháp.
Các bước để áp dụng Data Driven
Thu thập dữ liệu
Dữ liệu chắc chắn là một phần không thể thiếu trong quá trình này. Tuy nhiên, không phải dữ liệu nào cũng có thể sử dụng; chúng cần phải thỏa mãn những tiêu chí cụ thể. Tệp dữ liệu phải có liên quan đến các câu hỏi hiện tại mà ta đang tìm hiểu. Đồng thời, nó cần được cung cấp đúng thời điểm, độ chính xác cao, được làm sạch và quan trọng nhất, phải đáng tin cậy.
Thực tế là dữ liệu thu thập từ môi trường kinh doanh thường rất phong phú và “không sạch sẽ”. Các dữ liệu thô thường phải được xử lý để có thể sử dụng một cách hiệu quả, việc làm sạch và tổ chức chúng luôn được ưu tiên hàng đầu. Thường thì, theo các thống kê, những chuyên gia phân tích dành tới 80% thời gian của họ để xử lý dữ liệu trước. Chỉ còn lại 20% thời gian để xây dựng mô hình, phân tích dữ liệu, tạo hình dung và rút ra kết luận từ dữ liệu đã qua xử lý. Tuy nhiên, công việc này hoàn toàn xứng đáng, bởi việc tinh chọn dữ liệu “sạch” có thể tương đương việc tìm thấy những viên ngọc quý giữa đám cát rải rác.
Truy cập dữ liệu
Dữ liệu thu thập phải có khả năng truy cập và truy vấn. Tuy nhiên, chỉ việc có dữ liệu chính xác, kịp thời và có liên quan không đủ để thể hiện tính chất Data-Driven. Để hiểu rõ hơn, hãy xem một số ví dụ cụ thể:
Đối với việc kết hợp dữ liệu với các dữ liệu doanh nghiệp khác khi cần thiết, bạn có thể nghĩ đến Excel. Nhưng Excel hiện chỉ hỗ trợ tới 1048576 dòng và 16384 cột. Đối với các doanh nghiệp lớn, khối lượng dữ liệu cần xử lý là rất lớn. Tuy nhiên, việc sử dụng Excel để thực hiện tính toán dẫn đến khó khăn và giới hạn về lưu trữ. Thêm vào đó, người dùng phải dành thời gian đáng kể để chờ dữ liệu hiển thị đầy đủ. Vì lý do này, họ cần chuyển sang các hệ thống khác như MySQL.
Để chia sẻ dữ liệu một cách hiệu quả, tổ chức cần xây dựng một văn hóa chia sẻ dữ liệu. Ví dụ, kết hợp dòng hành vi của khách hàng với lịch sử giao dịch của họ.
Hãy tưởng tượng một bệnh nhân cấp cứu tại bệnh viện, sau khi được điều trị, anh ta phải tiếp tục điều trị tại phòng khám ngoại trú. Nếu không có sự chia sẻ dữ liệu giữa bệnh viện và phòng khám, chất lượng chăm sóc của bệnh nhân có thể giảm đi. Thông tin về lịch sử nhập viện, triệu chứng, liệu trình điều trị, v.v., sẽ không được truyền tải một cách liền mạch.
Từ góc độ của các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, việc phân tích và cải thiện quy trình chăm sóc trở nên khó khăn hoặc thậm chí không thể nếu không có cái nhìn toàn diện và chính xác về lưu lượng bệnh nhân, quy trình chuẩn đoán và dữ liệu liên quan.
Để truy vấn dữ liệu một cách hiệu quả, cần có các công cụ thích hợp để lọc và phân tách dữ liệu. Các báo cáo và phân tích đòi hỏi quá trình lọc, nhóm và tóm tắt dữ liệu để từ dữ liệu thô thu được các con số có ý nghĩa hơn. Điều này giúp con người hiểu rõ hơn về tình hình kinh doanh. Các chuyên gia phân tích cần phải sử dụng các công cụ giúp họ dễ dàng thực hiện các tính toán phức tạp
Đưa ra quyết định
Đây chính là giai đoạn cuối cùng trong quá trình Data-Driven. Để thực hiện điều này, các nhà phân tích cần phải tiến hành các nhiệm vụ khác như phân tích và tạo báo cáo. Hai công việc này đều cần được chú trọng, đồng thời cần tránh việc phân tích không cần thiết có thể dẫn đến những kết quả không mong muốn.
Trên thực tế, có nhiều tổ chức tập trung mạnh vào việc tạo ra báo cáo mà ít hoặc không chú trọng đến việc thực hiện phân tích thực sự. Điều này có thể do áp lực từ yêu cầu pháp lý và trách nhiệm tạo báo cáo thu nhập cho cổ đông, thay vì từ động lực nội bộ để cải thiện hoạt động kinh doanh.
Báo cáo cho chúng ta biết những gì đã diễn ra trong quá khứ. Nó cung cấp một nền tảng để theo dõi các thay đổi và xu hướng. Mặc dù có thể hấp dẫn và làm hài lòng một số nhà đầu tư và cổ đông, nhưng nó vẫn chỉ là một cái nhìn hạn chế về thế giới. Để thực sự tập trung vào dữ liệu, chúng ta cần vượt ra ngoài điều đó. Để hướng tới tương lai và tham gia vào phân tích, hãy nghiên cứu và tìm hiểu nguyên nhân sâu xa tại sao các con số thay đổi. Nếu cần, ta có thể đưa ra những dự đoán có thể kiểm tra hoặc tiến hành các thử nghiệm để thu thập thêm dữ liệu, từ đó giúp làm sáng tỏ các nguyên nhân đằng sau những thay đổi đó.
Vai trò của Data driven
- Phân tích dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết và vô cùng hữu ích trong nhiều khía cạnh, cả bên trong và bên ngoài tổ chức. Điều này giúp các nhà lãnh đạo có khả năng nhanh chóng đưa ra những quyết định tốt nhất, từ đó mang lại lợi ích và tối ưu hóa các khâu trong chuỗi cung ứng, quá trình hoạt động và các lĩnh vực ra quyết định.
- Khám phá sâu hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng, cung cấp thông tin cần thiết để phát triển sản phẩm.
- Nghiên cứu cách thức người dùng tương tác một cách chi tiết hơn, dựa trên dữ liệu, có thể tạo ra những chiến dịch quảng cáo hiệu quả hơn, góp phần tăng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng.
- Cải thiện quản lý rủi ro bằng cách sử dụng thông tin thống kê từ dữ liệu lớn, giúp định hình các chiến lược dựa trên mô hình dữ liệu chính xác.
- Xuất phát từ tầm quan trọng của hướng đi dựa trên dữ liệu, nhiều tổ chức thứ ba đã tham gia vào lĩnh vực này và trở thành những Market Research Agency. Những đơn vị này thường chuyên về nghiên cứu thị trường và tổng hợp các dữ liệu để cung cấp cho các doanh nghiệp khác có nhu cầu.
Các doanh nghiệp áp dụng Data driven như thế nào?
Các phương pháp kinh doanh theo hướng Data driven có thể được áp dụng trong toàn bộ tổ chức theo nhiều cách khác nhau, gồm có:
– Marketing
– Chăm sóc khách hàng
– Nhân sự
– Tài chính và kế toán
Trong đó, Marketing đã ứng dụng Data driven một cách tích cực nhất. Dưới đây là các bước cần thiết để giúp bạn có thể áp dụng thành công các chiến lược Data driven trong Marketing.
Bước 1: Xác định mục tiêu
Bạn có thể sử dụng các phương pháp để thiết lập mục tiêu hiệu quả. Các mục tiêu này có thể là vĩ mô như tăng doanh thu, tăng lợi nhuận,… hoặc cũng có thể là vi mô như số người tham gia event, số lượt tìm kiếm, call to action…
Bước 2: Xây dựng team phân tích dữ liệu
Team này bao gồm những người có khả năng phân tích dữ liệu, họ có thể đến từ nhiều phòng ban khác nhau như: Marketing, Sales, Developer.
Các phòng ban khác nhau trong team Marketing cần phải hợp với nhau để làm việc. Nhân viên Media, phân tích dữ liệu và nghiên cứu dữ liệu nên làm việc với nhau để hiểu từng hành động như lượt click, đăng ký nhận bản tin,… ảnh hưởng như thế nào đến hành vi của khách hàng.
Bước 3: Xây dựng chân dung khách hàng từ dữ liệu
Từ những dữ liệu đã thu thập được như phiên truy cập, lượt tương tác trên mạng xã hội, lịch sử mua hàng,… bạn có thể xác định được chân dung của từng khách hàng của mình. Chúng bao gồm hành vi, sở thích và động lực mua hàng của họ. Từ đó bạn có thể ưu tiên những khách hàng tiềm năng, những người có khả năng sẽ mang lại lợi ích cho doanh nghiệp.
Bước 4: Xác định loại dữ liệu mà bạn cần
Dựa vào mục tiêu của chiến dịch, mà bạn có thể xem xét và phân tích thời gian khách truy cập vào webpage, lịch sử truy cập, tương tác trên mạng xã hội, dữ liệu từ CRM,…
Bước 5: Tự động hóa các quy trình
Khối lượng lớn dữ liệu thu được sẽ tốn rất nhiều thời gian phân tích và xử lý để đưa ra được insight cho doanh nghiệp. Thay vì sử dụng quá nhiều nhân lực và thời gian, bạn có thể chọn ra một số công cụ tự động để xử lý các dữ liệu mà bạn thu thập được.
Ảnh hướng ngày càng lớn của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (Machine learning) là những nhân tố quan trọng trong Data driven Marketing. Các công nghệ này giúp cho doanh nghiệp có thể đưa ra các phân tích dự đoán và tương tác với khách hàng hiệu quả hơn.
Bước 6: Thu thập và xử lý dữ liệu
Các dữ liệu mà bạn thu thập được có thể đến từ các thời gian thực (real-time) như: số lượng người truy cập trên trang web hiện tại; hoặc từ bên thứ 3 sẽ được xử lý bằng các công cụ tự động mà bạn đã chọn.
Bước 7: Xây dựng chiến dịch cho từng kênh
Từ các dữ liệu mà thu thập được, bạn sẽ chia các chiến dịch này ra thành các chiến dịch nhỏ hơn và chọn các kênh phù hợp cho từng chiến dịch.
Bước 8: Thu thập kết quả và tối ưu các chiến dịch tiếp theo
Đây là bước cuối cùng để gặt hái kết quả. Đo lường và tính toán các chỉ số thu được, qua đó tối ưu chúng bằng những chiếc dịch khác hiệu quả hơn.
Tổng kết
Nhìn chung, khái niệm Data Driven đang ngày càng trở nên quan trọng và cần thiết trong môi trường kinh doanh hiện nay. Sự kết hợp giữa việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu đã giúp các doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện hơn về hoạt động của mình. Bằng việc sử dụng dữ liệu để hỗ trợ quyết định, các doanh nghiệp có khả năng nhanh chóng thích nghi với sự biến đổi thị trường, tối ưu hóa hiệu suất và tạo ra những chiến lược cạnh tranh.
Ứng dụng của Data Driven trong doanh nghiệp là vô cùng đa dạng. Từ việc cải thiện quản lý chuỗi cung ứng đến tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng, từ phát triển sản phẩm mới đến dự báo xu hướng thị trường, Data Driven đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh. Không chỉ giúp tạo ra những quyết định đúng đắn mà còn định hình lại cách thức doanh nghiệp tiếp cận thị trường và tương tác với khách hàng.
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và sự gia tăng về khả năng thu thập dữ liệu, khái niệm Data Driven sẽ tiếp tục là một yếu tố quan trọng, góp phần thúc đẩy sự phát triển bền vững của các doanh nghiệp trong tương lai.
Về TechX Corp.
TechX Corp. là đối tác AWS tại Việt Nam được thành lập năm 2019 bởi các chuyên gia có trên 15 năm kinh nghiệm đến từ các công ty đa quốc gia và tập đoàn đi đầu về chuyển đổi số. Sứ mệnh của TechX là tạo lập môi trường cho những con người đầy đam mê, nhiệt huyết thỏa sức khám phá và kiến tạo, mang đến những sản phẩm công nghệ đơn giản và thân thiện, góp phần đẩy nhanh quá trình xây dựng một Việt Nam số trên nền tảng công nghệ điện toán đám mây.
TechX 2 năm liền nhận danh hiệu Đối tác AWS của năm – AWS Partner of the Year tại Việt Nam
