Trong thời đại hiện nay, sử dụng dữ liệu lớn và các vấn đề liên quan đến việc xây dựng và tận dụng thông tin đã trở nên cực kỳ quan trọng. Đặc biệt, khi các doanh nghiệp phát triển, điều này trở nên ngày càng khó khăn hơn.
Để khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu, phân tích và xử lý dữ liệu là một phần quan trọng. Do đó, khái niệm “Data Processing” ra đời để mang đến cái nhìn tổng quan về cách tận dụng dữ liệu một cách hiệu quả nhất. Vậy, ý nghĩa thực sự của khái niệm này là gì và làm thế nào để thiết lập một quy trình tối ưu?
Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu chi tiết hơn trong bài viết dưới đây.
Data Processing là gì?
Để hiểu sâu hơn về tầm quan trọng của khái niệm này, chúng ta cần tìm hiểu ý nghĩa và bản chất của nó. Data Processing, trong tiếng Anh, có nghĩa là “xử lý dữ liệu”. Đây là bước thứ hai sau khi bạn đã thu thập dữ liệu gốc, quá trình biến thông tin đã thu thập thành thông tin có thể sử dụng. Quá trình xử lý dữ liệu này đòi hỏi sự can thiệp của các chuyên gia trong lĩnh vực này.
Cần lưu ý rằng việc xử lý dữ liệu phải đạt độ chính xác cao để đảm bảo sản phẩm cuối cùng mang lại kết quả tốt nhất. Quá trình này bắt đầu từ dữ liệu gốc sau khi thu thập, sau đó chuyển đổi để dễ đọc và hiểu. Chuyển đổi thông tin này thường xuất hiện dưới dạng biểu đồ, tài liệu và nhiều hình thức khác, giúp các nhân viên trong doanh nghiệp có thể sử dụng dễ dàng.
Quá trình thực hiện Data Processing có 6 giai đoạn cụ thể như sau:
- Thu thập dữ liệu: Đây là bước đầu tiên trong quá trình xử lý dữ liệu, trong đó dữ liệu được lấy từ các nguồn có sẵn. Thông thường, nguồn dữ liệu được lấy từ kho dữ liệu hoặc các nguồn đáng tin cậy khác. Điều quan trọng là chỉ khi dữ liệu là chất lượng cao, kết quả sau khi xử lý mới đạt được mức tối ưu.
- Chuẩn bị dữ liệu: Giai đoạn này còn được gọi là tiền xử lý, nơi dữ liệu gốc được làm sạch và sắp xếp một cách có hệ thống. Không được phép có bất kỳ sai sót nào trong quá trình này. Mục tiêu chính là loại bỏ dữ liệu sai, không chính xác hoặc thừa, để từ đó có được dữ liệu chất lượng cao phục vụ cho doanh nghiệp.
- Dữ liệu đầu vào: Sau khi dữ liệu đã được làm sạch, nó được đưa vào nơi lưu trữ khác. Đây là giai đoạn tiếp theo trong quá trình Data Processing. Đồng thời, dữ liệu được dịch sang ngôn ngữ dễ hiểu. Từ giai đoạn này, thông tin đã ở dạng có thể sử dụng.
- Xử lý: Giai đoạn này có thể coi là bước quan trọng nhất trong quá trình xử lý dữ liệu. Thông tin sau khi xử lý sẽ được diễn giải. Quá trình này thực hiện bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, tất nhiên, sẽ có sự biến đổi tùy thuộc vào loại dữ liệu và mục tiêu cuối cùng của doanh nghiệp.
- Xuất dữ liệu: Giai đoạn này là quá trình đầu ra ban đầu của dữ liệu sau khi đã được xử lý. Đây là bước cuối cùng mà dữ liệu được sử dụng. Nó có thể được hiển thị dưới dạng biểu đồ, hình ảnh, video hoặc đơn giản chỉ là văn bản. Từ nay, nhân viên có thể tận dụng dữ liệu này cho công việc của họ.
- Lưu trữ dữ liệu: Sau khi dữ liệu đã được xử lý, nó cần được lưu trữ. Quá trình lưu trữ này không chỉ để bảo vệ dữ liệu mà còn để dùng trong tương lai. Dữ liệu có thể được sử dụng ngay, nhưng cũng có khả năng sử dụng trong tương lai. Việc lưu trữ cần được thực hiện một cách đúng đắn để tất cả các thành viên có thể tìm kiếm thông tin một cách nhanh chóng và dễ dàng khi cần thiết.
Data Processing trong tương lai
Liệu Data Processing có phải là một quá trình tương lai? Thực tế, không phải vậy. Nó đã tồn tại và không ngừng cải tiến trong nhiều năm qua. Trong đó, công nghệ mà người ta dự đoán sẽ trở nên quan trọng trong tương lai chính là điện toán đám mây.
Việc xây dựng điện toán đám mây sẽ mang lại sự tiện lợi và tăng cường hiệu suất xử lý và sử dụng dữ liệu. Các tổ chức và doanh nghiệp có thể làm việc với lượng dữ liệu lớn hơn. Họ cũng có khả năng dễ dàng tích hợp nền tảng này thành một hệ thống tích hợp. Đây là một giải pháp linh hoạt, không tốn kém và có khả năng mở rộng trong tương lai.
Tổng kết
Tận dụng sự kết hợp giữa Data Processing và các công nghệ tiên tiến, các ngành liên quan đến dữ liệu ngày càng phát triển mạnh mẽ. Hiểu biết sâu rộng về quy trình xử lý dữ liệu, khả năng tạo ra thông tin hữu ích từ dữ liệu thô, và khả năng áp dụng kiến thức này vào nhiều lĩnh vực khác nhau là chìa khóa cho sự thành công trong môi trường kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng. Các ngành như khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu, và an toàn thông tin đòi hỏi sự chuyên sâu và sự phát triển liên tục để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường lao động. Điều này cũng thúc đẩy sự cạnh tranh giữa các chuyên gia và những người làm việc trong lĩnh vực này để không ngừng hoàn thiện kiến thức và kỹ năng của mình.
Chúng tôi hy vọng rằng thông tin về Data Processing mà chúng tôi đã cung cấp đã giúp bạn hiểu rõ hơn về quy trình này. Đây là một phần quan trọng và không thể thiếu trong hiện tại cũng như trong tương lai.
Về TechX
TechX Corp. được thành lập bởi đội ngũ các chuyên gia hàng đầu với sứ mệnh hỗ trợ các doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình chuyển đổi số và khai thác dữ liệu nhằm thúc đẩy kinh doanh.
Xác định dữ liệu là chìa khoá thành công cho mọi doanh nghiệp, TechX đã và đang vận dụng tối ưu các dịch vụ và công nghệ đám mây tiên tiến trên nền tảng AWS để mang tới các giải pháp chuyển đổi số và phân tích dữ liệu phù hợp, đúng thời điểm, giúp khách hàng có thể đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu và mang lại thành công lâu dài.
Hiện nay, TechX Corp tự hào là đối tác tư vấn và triển khai giải pháp công nghệ và phân tích dữ liệu cho nhiều doanh nghiệp ở những lĩnh vực khác nhau, đặc biệt trong các lĩnh vực như Ngân Hàng và Tài Chính, Thương Mại Điện Tử, Sản Xuất Chế Tạo, Công Nghệ Blockchain,…
TechX 2 năm liền vinh dự nhận danh hiệu Đối tác AWS của năm – AWS Partner of the Year 2021 – 2022 tại Việt Nam.
