Sự khác biệt giữa Data Mining và Data Analytics

Data Mining (Khai thác dữ liệu) và Data Analytics (Phân tích dữ liệu) là hai thuật ngữ phổ biến trong lĩnh vực dữ liệu và có vai trò quan trọng trong việc tận dụng giá trị từ dữ liệu. Tuy hai khái niệm này có sự tương đồng, nhưng cũng có những khác biệt đáng chú ý.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sự khác biệt giữa Data Mining và Data Analytics và vai trò của chúng trong quá trình xử lý và sử dụng dữ liệu.

I. Data Mining (Khai thác dữ liệu)

Data Mining, còn được gọi là Knowledge Discovery in Databases (KDD – Khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu), là quá trình tìm kiếm, khám phá và trích xuất thông tin hữu ích từ tập dữ liệu lớn và phức tạp. Mục tiêu chính của Data Mining là tìm ra các mẫu, quy tắc, xu hướng và thông tin tiềm ẩn trong dữ liệu mà không được biết trước. Data Mining sử dụng các kỹ thuật và thuật toán để khám phá dữ liệu và tìm ra thông tin mới, giúp cho việc ra quyết định và dự đoán trong quản lý kinh doanh.

Một số phương pháp phổ biến trong Data Mining bao gồm:

1. Clustering (Phân cụm): Tìm cách phân nhóm các mẫu dữ liệu tương tự với nhau dựa trên các thuộc tính chung.
2. Classification (Phân loại): Xây dựng mô hình để phân loại các mẫu dữ liệu vào các nhóm hoặc lớp đã biết trước.
3. Association Rule Mining (Khai thác quy tắc kết hợp): Tìm kiếm các mẫu tương quan và quy tắc kết hợp trong dữ liệu.
4. Anomaly Detection (Phát hiện bất thường): Tìm kiếm và xác định các mẫu dữ liệu bất thường hoặc không tuân theo các quy tắc thông thường.

II. Data Analytics (Phân tích dữ liệu)

Data Analytics là quá trình phân tích, hiểu và đưa ra những thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh. Data Analytics tập trung vào việc sử dụng các phương pháp, công cụ và kỹ thuật để phân tích, hiểu và trực quan hóa dữ liệu. Mục tiêu chính của Data Analytics là tìm hiểu những câu trả lời cho các câu hỏi, khám phá thông tin giúp đưa ra quyết định và dự đoán tương lai.

Data Analytics bao gồm các phương pháp và kỹ thuật như:

1. Descriptive Analytics (Phân tích mô tả): Tổ chức và tóm tắt dữ liệu để hiểu được trạng thái hiện tại và các sự kiện đã xảy ra.
2. Diagnostic Analytics (Phân tích chẩn đoán): Phân tích và đánh giá dữ liệu để hiểu lý do và nguyên nhân sau các sự kiện đã xảy ra.
3. Predictive Analytics (Phân tích dự đoán): Sử dụng các mô hình và thuật toán để dự đoán kết quả tương lai dựa trên dữ liệu hiện có.
4. Prescriptive Analytics (Phân tích chỉ định): Đưa ra các giải pháp và hướng dẫn để đạt được kết quả tốt nhất dựa trên việc phân tích dữ liệu.

 

>>>> Xem thêm: Data Analytics là gì? Những công việc liên quan trong lĩnh vực Data Analytics

III. Sự khác biệt giữa Data Mining và Data Analytics

Mặc dù Data Mining và Data Analytics có mục tiêu chung là khám phá dữ liệu và tìm kiếm thông tin có giá trị, nhưng có những điểm khác biệt quan trọng:

1. Mục tiêu: Data Mining tập trung vào việc khám phá tri thức mới và tìm ra thông tin tiềm ẩn trong dữ liệu. Trong khi đó, Data Analytics tập trung vào việc hiểu và đưa ra thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu để hỗ trợ quyết định.
2. Phạm vi ứng dụng: Data Mining thường được áp dụng để khám phá dữ liệu trong quản lý kinh doanh, tiếp thị, khoa học và nhiều lĩnh vực khác. Trong khi đó, Data Analytics có ứng dụng rộng hơn và có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả dự đoán, tối ưu hóa và hỗ trợ quyết định.
3. Công cụ và kỹ thuật: Data Mining sử dụng các phương pháp và thuật toán để khám phá thông tin trong dữ liệu. Trong khi đó, Data Analytics sử dụng các phương pháp, công cụ và kỹ thuật để phân tích, hiểu và trực quan hóa dữ liệu.

IV. Kết luận

Data Mining và Data Analytics đều có vai trò quan trọng trong việc khám phá và tận dụng giá trị từ dữ liệu. Data Mining tập trung vào việc khám phá tri thức và thông tin tiềm ẩn, trong khi Data Analytics tập trung vào việc hiểu và đưa ra thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu. Hiểu rõ sự khác biệt giữa hai khái niệm này sẽ giúp cho việc áp dụng và sử dụng chúng một cách hiệu quả trong quá trình xử lý và phân tích dữ liệu.

Về TechX Corp.

TechX Corp. là đối tác AWS tại Việt Nam được thành lập năm 2019 bởi các chuyên gia có trên 15 năm kinh nghiệm đến từ các công ty đa quốc gia và tập đoàn đi đầu về chuyển đổi số. Sứ mệnh của TechX là tạo lập môi trường cho những con người đầy đam mê, nhiệt huyết thỏa sức khám phá và kiến tạo, mang đến những sản phẩm công nghệ đơn giản và thân thiện, góp phần đẩy nhanh quá trình xây dựng một Việt Nam số trên nền tảng công nghệ điện toán đám mây.

TechX 2 năm liền nhận danh hiệu Đối tác AWS của năm – AWS Partner of the Year tại Việt Nam

• AWS Partner of the Year 2021
• AWS Partner of the Year 2022